Conducción autónoma: el ser humano en la ecuación

Conocer el comportamiento del ser humano en la carretera parece ser la clave para una conducción autónoma con éxito. Quien lo afirma es Maarten Sierhuis, director general de Tecnología de Nissan Innovation Lab, con sede en Silicon Valley, California

Técnicos, especialistas en software, expertos tecnológicos en materia de sensores e inteligencia artificial, científicos informáticos, especialistas en producción y muchos otros han ayudado a crear una visión global que Nissan considera crucial de cara a la concepción de los coches autónomos del futuro, con una fabricación pensando en el usuario. En este grupo heterogéneo de profesionales hay todavía espacio para antropólogos especializados en etnografía, que estudian la relación del ser humano con el objeto, en este caso, el automóvil.

“No podemos eliminar al ser humano de la ecuación cuando hablamos de conducción autónoma”, en opinión de Maarten Sierhuis, especialista en innovación de Nissan, quien también ha llegado a trabajar para la NASA. El concepto en inglés Human-in-the-loop (HITL) se puede definir por un modelo que requiere la interacción humana y es este justamente el concepto que Nissan siempre ha tenido presente en su trayectoria hacia una conducción autónoma, segura y posible de llevar a cabo en un futuro próximo. El objetivo es simple: primero hay que conocer cómo funciona la conducción y el comportamiento de los seres humanos al volante, de forma que se puedan crear sistemas que los usuarios puedan disfrutar utilizando.

Por un lado, “los usuarios deben lograr interactuar con un sistema autónomo como si estuviesen interactuando con una persona”, apunta Maarten Sierhuis. Por otro lado, el propio coche autónomo también debe poder interactuar con los humanos, tanto los que están dentro como los que están fuera del vehículo. Existen, no obstante, situaciones en las que el vehículo no es capaz de tomar las mejores decisiones sin la ayuda del ser humano. “A estas situaciones las llamamos ‘situaciones excepcionales’”, explica el director general de Tecnología de Nissan Innovation Lab (Silicon Valley). Las pruebas realizadas hasta el momento indican que el vehículo autónomo ya logra resolver el 90 % de las situaciones del tráfico.

El proyeto HumanDrive

A finales del pasado año, Nissan realizó el recorrido más largo y complejo que ha realizado hasta la fecha un vehículo autónomo, hecho que representó un hito importante en el diseño de este tipo de vehículos. El viaje concluyó con éxito el 28 de noviembre de 2019, con dos ingenieros monitorizando permanentemente las maniobras de un Nissan Leaf. Fue un viaje de 370 kilómetros, realizado mediante navegación autónoma por las carreteras del Reino Unido y dentro del proyecto de investigación HumanDrive

Un Nissan Leaf logró recorrer 370 kilómetros por el Reino Unido sin intervención humana

Además del viaje, el proyecto pudo concluir otro test: un análisis basado en los test en pista, que exploró la conducción similar a la humana, utilizando para ello el aprendizaje automático con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario. La iniciativa refleja los últimos avances de la movilidad y de los coches autónomos, un área que en un futuro próximo se espera que pueda sufrir evoluciones rápidas y significativas.